SURATDOKTER.com - Di era digital saat ini, berbagai industri mengalami transformasi besar-besaran yang cukup signifikan. Mulai dari model bisnis hingga implementasi layanan di lapangan. Teknologi telah menjadi bagian dalam industri bisnis tanah air.
Tentunya perubahan ini juga dialami oleh industri kesehatan dan kecantikan. Mulai dari penggunaan berbagai teknologi canggih pada alat - alat yang digunakan hingga metode reservasi yang digunakan oleh pelanggan.
Dengan meningkatnya kebutuhan akan solusi yang lebih efisien dan personal, teknologi omnichannel dan Generative Pre-trained Transformer (GPT) muncul sebagai kunci utama dalam memenuhi ekspektasi tersebut.
Kedua teknologi ini tidak hanya memperkaya pengalaman pelanggan tetapi juga membantu perusahaan dalam mengelola reservasi dengan lebih cepat, tepat dan efisien.
Baca Juga: Dokter Korea Menemukan Teknologi yang Dapat Mengubah Sel Kanker Menjadi Normal Kembali
Pengaruh Omnichannel Pada Industri Kesehatan & Kecantikan
Omnichannel menyediakan pengalaman tanpa batas antara pelanggan dan layanan kesehatan serta kecantikan. Dengan integrasi kanal online dan offline, pelanggan dapat melakukan reservasi layanan kapan saja dan dari mana saja dengan mudah.
Tentunya, hal ini memberikan kenyamanan yang luar biasa dan meningkatkan kepuasan pelanggan, sekaligus memberikan data berharga bagi penyedia layanan untuk memahami kebutuhan pelanggan mereka secara lebih mendalam.
Sehingga perusahaan bisa menetapkan jenis strategi atau produk layanan yang lebih personal kepada pelanggannya.
Peran GPT dalam Personalisasi Layanan Pelanggan
GPT, sebagai inovasi terdepan dalam teknologi AI, memiliki kapasitas yang signifikan untuk mengubah cara layanan pelanggan dijalankan, terutama dalam industri kesehatan dan kecantikan.
Dengan kemampuan untuk memproses dan memahami bahasa manusia, GPT dapat secara otomatis menangani pertanyaan dan pemesanan dari pelanggan, mengurangi waktu tunggu yang sering menjadi keluhan utama.
Lebih lanjut, GPT mampu mengidentifikasi preferensi pelanggan berdasarkan interaksi sebelumnya, memungkinkan sistem untuk menawarkan rekomendasi yang sangat personalisasi.
Misalnya, jika seorang pelanggan sering memilih jenis perawatan tertentu atau berinteraksi dengan merek melalui media sosial, GPT dapat menggunakan informasi ini untuk menyarankan jadwal atau layanan yang paling sesuai.